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7 Jul 2019 
admin 
Aujourdhui, avec la croissance exponentielle du volume des données dans les entreprises et le besoin de traiter, danalyser et dutiliser ces données, les outils traditionnels qui étaient utilisés auparavant ne permettent plus de répondre aux besoins des dirigeants. Une solution Business intelligence qui a la capacité de simplifier les processus représente un atout stratégique car grâce à elle, lefficacité et lefficience de ses entreprises va augmenter considérablement. En effet, la réactivité que leur procure cet outil à travers un traitement des informations plus rapide aide les sociétés à avoir une vision à jour plus proche de la réalité. Cet avantage va permettre aux entreprises une meilleure prise de décision. De plus, une bonne utilisation de cet outil est une source déconomie. Lentreprise pourra réduire ses coûts non seulement grâce à un gain de temps mais aussi grâce à la possibilité de réduction des coûts du personnel en réduisant leffectif. Enfin, cet outil va également favoriser une meilleure harmonisation du travail entre les différents services grâce à une circulation des données en temps réel, plus efficiente. Le service Contrôle de Gestion est le service le plus impacté par les avantages procurés par la BI. Il va véritablement bouleverser toutes les missions du service. La mise en place dun ETL va permettre au service de gagner un temps considérable mais aussi daméliorer la productivité interne du service. En effet, grâce à cet outil, ce service pourra regrouper et trier toutes les informations et donc de navoir plus quune seule et unique source de données à utiliser pour les reportings ou les suivis budgétaires. Cela va donc être un gain de temps et facilitera le travail car les collaborateurs ne perdront plus du temps à aller chercher les données dans différents dossiers. De plus, les tableaux Excel pourront donc se faire automatiquement puisque lon pourra demander au logiciel daller extraire les données nécessaires pour créer les tableaux demandés. Les tableaux pourront aussi se mettre à jour automatiquement. Cet outil va donc générer un gain de temps important pour le service, il pourra ainsi se concentrer sur le travail danalyse. En effet, cet outil va libérer du temps pour pouvoir analyser en profondeur les résultats obtenus mais aussi pour pouvoir créer de nouveaux indicateurs qui pourraient se révéler être intéressant pour lentreprise. Cet ETL va donc permettre au service de se concentrer sur des tâches importantes qui étaient reléguées au second plan avant.
La société pourra ainsi obtenir une meilleure image de sa santé financière. Cet outil permettra également davoir les résultats en temps réel. Aujourdhui, les résultats ne sont pour la plupart communiqué que dans un délai de deux semaines car il faut attendre que les différentes entités envoient leurs fichiers. Avec ce nouvel outil, le contrôleur de gestion pourra alerter si besoin les personnes décisionnaires plus rapidement si les résultats dune entité baissent soudainement ou si dautres problèmes de gestion se présentent. Cela permettra de pouvoir être plus réactif et donc plus efficace mais également davoir une capacité danticipation des tendances du marché et donc en quelque sorte vis-à-vis de la concurrence. Avec lexemple de la construction du fichier « Suivi budgétaire TGS Avocats », on se rend bien compte que la Business Intelligence réussi à faire gagner au service Contrôle de Gestion un temps. Le traitement des données se fait automatiquement par les outils nécessaires ainsi que leur extraction. Le contrôleur de gestion na besoin que de choisir les les informations utiles à lélaboration de ce fichier. Les fichiers , tel que le suivi budgétaire sont préparé et diffusé mensuellement. LeurLe service va donc pouvoir grâce à cet outil tout dabord réaliser plus de tableaux susceptibles de pouvoir aider à mieux comprendre et interpréter la santé de la société mais également davoir du temps supplémentaire pour pouvoir analyser tous ces résultats et proposer des axes damélioration aux personnes décisionnaires.L\’ETL (Extract Transform Load) est une technologie informatique qui permet d\’effectuer des synchronisations d\’informations entre sources et destinations diverses. Cet outil permet de collecter des données issues de sources multiples et de les transformer en informations utiles pour les collaborateurs. En effet, au sein du groupe les données à collecter sont stockées dans des systèmes de natures différentes, sous des formats différents et selon des structures différentes. Cet outil utilisé jusque dans les années 2000 uniquement dans l\’environnement de la Business Intelligence, est aujourd\’hui de plus en plus utilisé dans le milieu de l\’informatique car il permet de simplifier et de gérer les processus dans une économie ou le volume des données est de plus en plus important. En effet, l’entreprise a une pluralité de source de données et un ETL permet d’organiser les extractions entre ces différentes sources. Cette technologie fournit également une grande assistance lors de la réalisation de tâches complexes et permet de réduire le coût et le temps de développement. Cet outil peut être une arme stratégique à moyen terme pour une entreprise car il peut permettre d’obtenir un avantage sur la concurrence. En effet, bien que les ETL soient un investissement conséquent pour une entreprise car ils ont un coût de développement, de mise en place et de maintenance, ils peuvent s’avérer très rentable notamment pour les grosses infrastructures puisqu’ils permettent un gain de temps sur l’extraction des données pour les collaborateurs mais aussi sur l’automatisation des processus de la société.
Extract :
La première étape concerne l’extraction des données dans différentes sources de données hétérogènes de la société.
– Excel
– ERP
– SQL
Extract :
La première étape concerne l’extraction des données dans différentes sources de données hétérogènes de la société.
– Excel
– ERP
– SQL
Transform :
Cette deuxième étape a pour objectif la transformation des données. Cette étape va permettre de joindre les différentes sources de données, de filtrer celles-ci mais également de pouvoir effectuer des calculs.
Load :
Enfin, la dernière étape du processus a pour but de charger les données extraites puis de les transformer dans un outil spécifique programmé et choisi par la société pour les exploiter et les analyser ensuite.